La preeclampsia y la anemia cobran la vida de más
de 76.000 madres y medio millón de bebés cada año a nivel mundial1.
En los países en desarrollo, donde estas cifras son hasta cuatro veces más
altas, la barrera económica y tecnológica suele ser el principal obstáculo para
un diagnóstico a tiempo. Hoy, la Inteligencia Artificial (IA) promete cambiar
esta realidad sin necesidad de equipos costosos.
Con el financiamiento de la Fundación Gates, Siemens
Healthineers anunció el desarrollo de modelos de Machine Learning diseñados
para predecir de forma temprana estas condiciones de alto riesgo durante el
embarazo.
¿El verdadero avance tecnológico? No requiere pruebas nuevas ni
costosas. La IA se entrena para leer los datos de un simple hemograma o cuadro
hemático (una prueba de sangre de rutina en el cuidado prenatal), combinados
con metadatos de la paciente. A partir de esta información, el sistema arroja
una "puntuación de salud materna" que alerta a los médicos sobre
posibles riesgos antes de que sea demasiado tarde.
"La Inteligencia Artificial en la atención sanitaria
contribuirá enormemente a predecir los resultados en lugar de limitarse a
reaccionar ante los síntomas", afirma Francisco Veléz, Gerente General de
Siemens Healthineers, Colombia, Perú y Ecuador. "Me entusiasma este
esfuerzo por hacer que el diagnóstico temprano no sea solo una posibilidad,
sino un estándar escalable para las mujeres y los niños en todas partes".
Un impacto directo para Latinoamérica
En una región que enfrenta desafíos históricos de
infraestructura médica y un alto gasto de dinero para los pacientes, esta
innovación representa un hito en la equidad sanitaria. Al utilizar pruebas de
laboratorio que ya forman parte del estándar de atención, se elimina la
necesidad de pruebas adicionales, reduciendo la carga sobre los laboratorios
locales y acelerando las intervenciones clínicas en comunidades vulnerables.
Esta iniciativa forma parte del compromiso de la compañía
tecnológica por cerrar la brecha de género en la salud, reconociendo que las
mujeres pasan una cuarta parte más de sus vidas con problemas de salud que los
hombres, lo que impacta severamente a las familias y economías.
En los próximos meses, Siemens Healthineers publicará los
resultados sobre la validez de estos algoritmos en entornos de bajos recursos,
marcando un paso firme hacia un futuro donde el lugar donde vives no determine
el futuro de tu salud.
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